Google співпрацював пліч-о-пліч з дизайнерами Jane Wade і Sergio Hudson, щоб створити індивідуальні інструменти у Google Flow для підготовки до New York Fashion Week. Ці AI-інструменти допомогли Jane віртуально стилізувати подіумні образи, а Sergio — спроєктувати показ у межах жорсткого бюджету. Ініціативу вела Envisioning Studio за підтримки Google Labs. Команда прагнула спростити креативний процес і зняти зайте тертя на шляху до подіуму. Тепер кожен може збудувати власні дизайн-інструменти у Google Flow, описавши їх простою мовою — без коду.
Як Google Flow змінює підготовку до подіуму?
Команда інженерів Google працювала разом із Jane Wade та Sergio Hudson, щоб у Google Flow створити два спеціалізовані інструменти під їхні завдання. Мета була проста: пришвидшити шлях від ідеї до подіуму та зменшити зайві ітерації. Для цього з нуля спроєктували рішення для віртуального стайлінгу колекції та для бюджетно обґрунтованої постановки шоу.
Скільки часу у незалежного дизайнера лишається на творчість? На практиці більшість годин забирають адміністративні справи, логістика фабрик і координація підрядників. Саме тому команда поставила за мету спростити креативний робочий процес, щоб дизайн залишався у центрі уваги, а рутинні кроки не домінували.
Envisioning Studio Google, за підтримки Google Labs, взявся інтегрувати інструменти безпосередньо у вже звичні для дизайнерів методи роботи. Google Flow — це креативна AI-студія, де інструменти можна налаштовувати під конкретні задачі. Індивідуальний підхід дозволив зберегти контроль за дизайнерами та врахувати особливості їхніх показів.
Результат — два кастомні рішення: Styling Suite для Jane Wade та Runway Visualization для Sergio Hudson. Перше дозволило відтворити кожну деталь образів до зразків. Друге — промоделювати простір показу та перевірити задум у межах бюджету.
Створюйте власні інструменти в Google Flow, описуючи їх природною мовою — без коду.
Віртуальний стайлінг з Jane Wade: Styling Suite
Спільно з Jane створили Styling Suite — інструмент у Google Flow, що відобразив кожен аспект образів на подіумі. Він дозволив підбирати зачіски, макіяж, аксесуари, взуття та вбрання на цифрових моделях, балансувати луки з ніг до голови і виявляти, чого бракує, ще до виготовлення фізичних зразків.
Навіщо витрачати до трьох повних днів на очні кастинги та примірки, якщо ключові рішення можна прийняти заздалегідь? Зазвичай ці етапи забирають до трьох діб у всієї команди. Переносячи частину роботи у віртуальний простір, Styling Suite сфокусував увагу на змісті образу, а не на логістиці процесу.
Інструмент дозволив Jane швидко гратися варіантами стилю, комбінувати елементи та шукати баланс образів до крою і пошиття. Вона могла змінювати деталі стилю на льоту й одразу бачити, як це впливає на цілісний вигляд комплекту на моделі.
Коли бракувало елемента, інструмент допомагав помітити прогалину до того, як починати додаткові вироби. Це зменшило невизначеність на ранніх етапах і підтримало більш цілісну побудову колекції ще до переходу у фізичну виробничу фазу.
Візуалізація подіуму з Sergio Hudson: бюджет як реальне обмеження
Головний виклик для Sergio — поставити шоу, не виходячи за межі бюджету. Раніше кожна зміна освітлення чи реквізиту збільшувала витрати, адже для кожної правки потрібен був новий 3D-рендер. Інструмент Runway Visualization у Google Flow прибрав зайві «гойдалки» — симулював подіум і дозволив підігнати задум під реальні фінансові рамки.
Як утримати масштаб і не перевищити кошторис? Runway Visualization дав змогу налаштовувати конфігурацію майданчика, експериментувати зі світлом і реквізитом та одразу обирати варіанти, що відповідають бюджету. Це перемістило ключові постановочні рішення у безпечне та кероване середовище.
Замість тривалих обмінів правками з продакшн-командою, інструмент моделював простір і показував, як зміни впливають на загальну картину. Sergio міг випробувати кілька сценаріїв оформлення майданчика та заміни елементів, перш ніж рухатися далі.
Окремо він уточнював траєкторії, якими рухаються моделі, щоб узгодити ритм показу та враження глядачів. Таке дослідження маршрутів у симуляції допомогло гармонізувати задум і досвід перегляду ще до реальної постановки.
Від пілотів до практики: що далі для модної AI?
Результати цієї співпраці були помітні на подіумах New York Fashion Week. Водночас простір для інновацій залишається значним. Багато AI-проєктів у моді застрягають у теоретичному тестуванні, хоча інструменти можуть дійсно полегшити виробничі процеси, коли створюються разом із дизайнерами і під їхні реальні практики.
Як вивести інновації з пілоту у щоденну роботу? Відповідь — співрозробка рішень, що вбудовуються у наявні процеси та залишають дизайнерів «за кермом». Такий підхід зменшує опір змінам і зберігає знайому послідовність кроків без радикальних зрушень.
Запитайте незалежного дизайнера, на що йде більшість часу, — і «дизайн одягу» рідко прозвучить першим. Адміністративні завдання, координація підрядників і виробничі дрібниці з’їдають день. Саме тут AI-інструменти, співстворені з фахівцями, знімають тертя і повертають фокус на творчість.
І найголовніше: у Google Flow можна створити власні кастомні інструменти природною мовою — без досвіду програмування. Це відкриває шлях до швидших рішень, зрозумілих симуляцій і впевненого контролю за виробництвом у межах реальних обмежень.
AI працює, коли інструменти розробляють разом із дизайнерами і вбудовують у їхні процеси.
На основі матеріалу Google.
