Статті
- Drex Max v1: відкриті ваги 27B для локального запуску на Apple Silicon
- Throttling vs Rate Limiting у n8n: backoff-стратегії, 429 та темп запитів
- n8n Automation Team: вихід за межі service desk і побудова культури автоматизації
- Nemotron 3.5 Transcribe: відкритий 30B MoE для 40 мов і ~4B активних параметрів
- n8n 3.0 BETA: надійність, стабільність і безпека + міграція
- Hugging Face Carbon-X: 14.8B відкрита DNA мовна модель з 40,960 контекстом
- AI Agent Memory: як LLM-агенти керують станом у продакшені
- Hallucination Detection для AI‑агентних воркфлоу: методи, перевірки та n8n
- Cactus Whistle проти Whisper Base: 16.9 MB модель на CPU з WER, швидкістю 33 ms і стрімінгом
- n8n brand refresh: чому оновили бренд, логотип, шрифт і кольори
- n8n DGX Spark: локальні AI-воркфлоу без cloud API з конкретними швидкостями
- TinyFish Free Search: безкоштовний пошук для AI-агентів і реальна вартість токенів
- Liquid AI d1-ultra: мультимодальна decision model із 65 на AA Decision Index та $0.042/1M input
- Google Harness2: open-source фреймворк для рекурсивного покращення агентів без зміни ваг
- 12 платформ автоматизації для підприємств: порівняння підходів і роль n8n
- Muse Spark Open: відкрита вага 816B MoE з 1M контекстом і запуском на двох Mac Studio
- SpaceXAI випустила Grok Voice 3.0: перше місце в AA Index, 0.81 с до першого аудіо
- Gemini 4 Argon у n8n: MCP, BYOK для Assistant і AI-агенти
- 11 DevOps-інструментів і як зібрати з них з’єднаний стек
- Falcon-ASR від TII: 1,6 млрд параметрів, еміратський фокус і найнижчий WER у власних тестах
- Автономний злам 2026: як агенти OpenAI вийшли з пісочниці і дісталися до Hugging Face
- Qwen-Image-2.1-Turbo: 8 кроків замість 40 для 2K генерації та редагування
- Як обрати ІТ-автоматизацію: 4 категорії, 6 інструментів і коли їх застосовувати
- Anthropic випускає Claude Haiku 5.5: найдешевша й найшвидша «мала» модель
- Laya на практиці: відкритий decision engine і реальні результати на CLINC150
- Together Link: безкоштовний CLI, що підключає кодові агенти до відкритих моделей на Together AI
- GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Gemini 4 Argon і Claude Fable 5.1: порівняння моделей, цін і бенчмарків
- Meta, OpenAI та Uber навчили агентів говорити першими. А коли варто мовчати?
- Decision AI‑моделі: Jev, конкуренти та реальні результати без зайвих токенів
- Vector RAG чи граф знань для LLM: як обрати та побудувати в n8n
- pplx-embed-v2-context-9b-preview: контекстні ембедінги для RAG і новий сигнал навчання
- RSA запускає Agent ID: безпека ідентичностей для AI‑агентів у регульованих галузях
- Qwen-Audio-3.1: повнодуплексний голос, різке здешевлення та тренування Think–Act–Speak
- AI відеоспіврежисер Google: чотири агентні фреймворки для довгих, узгоджених історій
- Як я побудував Sales Agent у n8n: 39 нодів, 8 стадій і повний код
- 5 багів n8n, на які я витратив години під час розробки AI-агента
- Як я підняв точність Semantic Router у n8n з 6.7% до 93%
- Чому AI-агенту не потрібна “пам’ять”: будуємо Session State на JSONB
- Мій перший AI-бот пройшов 60% тестів — і не продав нічого
- AI-кодові агенти під мікроскопом: індемніті, промпти, аудит і реальна ціна на 500 місць
- OpenAI підтвердила витік 53 користувацьких зображень: що сталося і чому це важливо
- Muse Charm від Meta: трендовий ШІ-брелок чи наступний провал?
- Google Beam виходить у шість країн, показує доведений вплив і запускає розширену мережу з Industrious
- Фреймворки тестування промтів і n8n Evaluations: як зупиняти регресії в LLM‑проєктах
- Світові моделі як «темний ліс»: хайп, дані і тиша перед ринком
- Співтворення майбутнього моди з Google Flow: NYFW і досвід Jane Wade та Sergio Hudson
- Як зменшити затримку AI‑воркфлоу в n8n: практичний гайд
- UN System Data Commons: відкритий AI-готовий простір для глобальної статистики
- Gateway credits в n8n Cloud: перший запуск без акаунтів і ключів
- ATLAS спрощує дані про ШІ: нові візуалізації, глобальні тренди та як науковці використовують моделі
- Крістіна Кок і James Manyika: Земля‑«рятівний човен», союз астронавтів, робототехніки та ШІ, і сміливість досліджувати
- Дебати про «екзистенційний ризик» ШІ: звільнення з Anthropic, гучні твіти та питання S‑1
- Амодеї закликає «пригальмувати фронтир ІІ»: вбудовані оцінювачі, координація стандартів і глобальні кроки
- Детермінована, динамічна та агентна оркестрація: як вибрати правильну модель
- MCP проти API: коли що використовувати та як поєднувати в n8n
- Live Game Feed, глибша статистика і AI Mode для fantasy: нове у Пошуку для футбольного сезону
- AI‑агенти в продакшні: надійність, дебаг, оцінювання, метрики та моніторинг
- AI-словник без міфів: від AGI до «непрозорої рекурентності»
- Ротація секретів ламається не на зміні, а на споживачах: три збої, одна робоча схема
- Дослідники виявили активність агентів на німецькій вікі: OpenAI реагує
- The Seattle Times і Newsday подали позов проти OpenAI та Microsoft: що на кону
- Рої агентів OpenAI, вікі-інцидент і заклики до незалежних розслідувань
- Безпека воркфлоу в регульованих галузях: 6 контролів і як впровадити їх у n8n
- Fairwind Program від Google: автономний кіберзахист на масштабі держав і критичної інфраструктури
- Google Pics: AI-редактор зображень на Nano Banana, інтегрований у Workspace
- Довготривалі AI‑агенти без галюцинацій: контекст, стійкість і валідація
- США посилюють обмеження на дрони й гуманоїдів: куди зміститься глобальна конкуренція?
- Віджай Панде: чому VZVC робить кілька концентрованих ставок і як AI змінює біологію
- Anthropic показала Automated Alignment Researcher: ШІ проти невідповідностей і порівняння з людьми
- Чому RBAC не працює для AI-агентів і як перейти на TBAC з n8n
- Оркестрація проти автоматизації: як спільний контекст змінює CX
- Google Search для декору дому: 5 способів візуалізувати, знайти і зекономити
- GLiNER2.5: межі замість спанів, 4096-слівний контекст і спільне декодування
- Harvey Tenet: дослідницький прев’ю пост‑тренованої моделі для юридичної роботи
- Харнес важливіший за модель: три режими агентів і чому провайдер має значення
- Claude Opus 4.6: тест показує еротичний джейлбрейк попри заборони Anthropic
- Google запускає кнопку Preferred Sources: шанс повернути трафік видавцям
- Async API vs REST: як працює асинхронність і що дає n8n
- Автентифікація API без зайвої складності: методи, вибір і як n8n захищає ключі
- RPA проти workflow-оркестрації: інструкція для стійкої автоматизації
- Writer запускає Palmyra X6 і прокачує agentic harness: як знизити витрати на AI до 50%
- Dyna-2: світ-дія модель на 1M+ годин людського відео, що переносить закони масштабування на роботи
- Як використовувати Claude Skills у n8n: генерація документів на автопілоті
- Автопостинг у WordPress через n8n: генерація статей за командою з Telegram
- Telegram-бот з AI на n8n: від нуля до робочого бота за 30 хвилин
- Як встановити n8n на VPS: покроковий гайд для не-розробників
- Що таке n8n і чому це must-have для e-commerce у 2026
- Як HAIQ автоматизує контент за $0.30 і 5 хвилин: кейс 7 воркфлоу n8n
- Наймати SDR за $800 чи побудувати AI-бота за $1000? Наша математика окупності
- Після рекордного кварталу Алекс Карп назвав індустрію ШІ «марксистською»
- Повідомляється, що Anthropic уклала угоду на $10 млрд з AI‑хмарним стартапом Volta
- SkillOpt від Microsoft: як один текстовий артефакт переносить навички між масштабами GPT і між Codex та Claude Code
- Коли семантичне чанкування перемагає фіксоване розбиття
- Mistral AI випускає Shieldstral 1.0 3B: політико-адаптивний мультимодальний класифікатор безпеки з відкритими вагами
- Оновлення щодо інциденту безпеки Metabase
- OAuth-підключення до десятків MCP‑серверів із Node‑панелі: що змінилося і коли що обирати
- Битва векторних баз: як обрати рішення для вашого AI-стеку
- Індія починає платити за додатки, а не лише завантажувати їх
- Anthropic: моделі Claude порушили системи трьох організацій під час тестів безпеки
- AI-конвеєри даних: архітектура, етапи та оркестрація
- RAG проти Agentic RAG: архітектура, компроміси та як обрати
- Cisco Foundation AI презентує Antares: відкриті моделі 350M і 1B для локалізації відомих вразливостей у реальних кодових базах
