Together AI представила Together Link — безкоштовний, MIT-ліцензований CLI у бета-версії, який з’єднує вже звичні для розробників кодові агенти з відкритими моделями, що хостяться на Together AI. Підтримуються Claude Code, Claude Desktop, Codex, ChatGPT Desktop, OpenCode та Pi. Ідея проста: залишаєш свою оболонку, міняєш модель, скорочуєш рахунок. Його можна розгорнути вже сьогодні на macOS чи Linux за одну команду та з ключем API Together. Врахуйте бета-статус: команди, маршрутизація й перелік моделей можуть змінюватися.
Що таке Together Link і чи готовий він сьогодні?
Це безкоштовний CLI з ліцензією MIT у бета-версії, який уже можна ставити та використовувати. Він під’єднує популярні кодові агенти до відкритих моделей, розміщених на Together AI. Інсталяція виконується однією командою на macOS або Linux і потребує лише ключа API Together. Через бета-статус можливі зміни в командах, логіці маршрутизації та доступному списку моделей.
Сумісність охоплює Claude Code, Claude Desktop, Codex, ChatGPT Desktop, OpenCode та Pi. Ви продовжуєте працювати у звичних інструментах, а моделі перемикаєте на відкриті. Мета — втримати знайому «обв’язку» агента, але зменшити вартість, не змінюючи щоденного робочого процесу.
Концепція декларується прямо: лишаєте свої агентні робочі потоки без змін, а моделлю керує Together Link. Це дозволяє протестувати відкриті альтернативи без переналаштувань середовища. Перехід не вимагає додаткових десктоп-додатків чи проксі, і не торкається ваших конфігів агентів.
«Залишай оболонку, поміняй модель і скороти рахунок» — така заявка продукту.
Для запуску достатньо Together API key та середовища macOS або Linux. На практиці це виглядає як швидка перевірка відкритих моделей у вашому повсякденному наборі інструментів. Водночас команда попереджає: продукт у бета-версії, тож деталі можуть еволюціонувати.
Яку проблему він вирішує в роботі кодових агентів?
Він націлений на типову неефективність: кодові агенти відправляють кожне завдання в один преміум-модельний «лоток» — і дрібну правку, і повний перепис. У своїй публікації команда Together зазначає, що інженерні організації витрачають щомісяця від десятків тисяч до мільйонів доларів на закриті моделі. Аргумент простий: відкриті моделі суттєво скоротили розрив якості.
За заявою команди, Kimi K3 і GLM 5.3 цілиться у важку кодову роботу. GLM 5.3 Flash і DeepSeek V4.1 Flash покривають щоденні, рутинні завдання. Таким чином, одна зв’язка здатна розвести «складне й дороге» та «швидке й дешеве» без ручного втручання користувача.
Звідси логіка Together Link: перенаправити нескладні запити у швидкі моделі з низькою ціною, а дійсно важкі — у потужні. Це не вимагає змін у ваших агентах, і не ламає звичні контексти сесій. Результат — менше переплат за дрібні задачі.
Чи означає це постійний виграш? Команда подає тезу обережно: відкриті моделі «закрили більшу частину розриву». Звідси — гнучка маршрутизація, а не жорстка прив’язка до одного преміум-класу для всіх випадків.
Як встановити Together Link і запустити ваші інструменти?
Інсталяція відбувається однією командою curl. Інсталятор додасть Bun за потреби та розмістить команди у каталозі ~/.local/bin. Далі ви можете запустити лаунчер командою togetherlink або стартувати інструмент напряму: togetherlink claude, togetherlink codex, togetherlink opencode чи togetherlink pi. Доступні короткі синоніми, наприклад tclaude.
За офіційною документацією, локальний проксі або демон не запускаються. Кожен інструмент спілкується безпосередньо з хостованим шлюзом Together. Термінальні агенти отримують тимчасову конфігурацію на старт кожного запуску, яка видаляється після завершення сесії.
Для Claude Desktop і ChatGPT Desktop використовуються окремі, оборотні профілі. Повернення до звичайної конфігурації виконується простою командою, наприклад togetherlink chatgpt off. Ваші звичні файли конфігурацій агентів залишаються недоторканими, що спрощує тестування.
Тож ви інсталюєте один раз, і одразу можете підключати знайомі агенти до відкритих моделей. Немає локального сервісу, немає ручної правки конфігів — тільки виклик інструмента з потрібним маршрутом. Звідси наступне питання: як саме Together Link обирає модель?
Як працює Auto Router і коли піднімається Opus 5.5?
За замовчуванням сесії стартують із віртуальною моделлю auto. Відповідно до публікації запуску, маршрутизатор читає перше завдання сесії. Швидкі виправлення він віддає швидким, недорогим моделям, а складні проблеми — моделям фронтирного рівня. З ключем API Anthropic він маршрутизує між Opus 5.5 і GLM 5.3. Без нього — між GLM 5.3 та GLM 5.3 Flash.
Маршрутизація виконується один раз на сесію, тож кешування промптів зберігається. Це важливо для сталості контексту і передбачуваності вартості. Опція ескалації до Opus стосується лише Claude Code і Claude Desktop, і виставляється на ваш акаунт Anthropic.
Інструменти Codex, OpenCode, Pi та ChatGPT Desktop завжди залишаються на моделях Together. Якщо потрібно зафіксувати одну модель, поставте прапор перед назвою інструмента, наприклад togetherlink --main zai-org/GLM-5.3 claude. Це забезпечує стабільну, повторювану поведінку між сесіями.
Усередині Claude Code меню /model відображає відповідність «рівням»: Opus запускає Kimi K3, Fable — GLM 5.3, Sonnet — GLM 5.3 Flash, Haiku — DeepSeek V4.1 Flash. Так ви можете мислити рівнями, але фактично працювати з відкритими аналогами.
«Маршрутизація відбувається один раз на сесію, тож кеш промптів продовжує працювати».
Які доступні моделі, як рахується вартість і що з альтернативами?
Документація перераховує Kimi K3, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash і DeepSeek V4.1 Flash — кожна з контекстом 1М. На продуктовій сторінці вказано: Kimi K3 — $3.00 in і $15.00 out; GLM 5.3 — $1.40 in і $4.40 out; DeepSeek V4.1 Flash і MiniMax M3 — $0.30 in і $1.20 out. Актуальні тарифи публікуються на сторінці цін Together.
Білінг працює через ваш існуючий ключ Together — у форматі pay-as-you-go або пакетів кредитів. Після завершення кожної сесії друкується сума токенів і доларів. У Claude Code статусний рядок показує приблизні витрати поряд із еквівалентною вартістю Opus. Команда togetherlink usage --last 7d відображає витрати, відстежені шлюзом, за останні 7 днів.
Команда Together також зазначає, що обслуговує найбільшу частку токенів OpenRouter для DeepSeek V4.1 Flash (40.8%), GLM 5.3 Flash (28.2%) і Kimi K3 (23.1%) станом на 30.09.2026. Це підкреслює попит на зазначені відкриті моделі у виробничих сценаріях, де важлива вартість.
Як виглядає порівняння з найближчими альтернативами? OpenRouter потребує налаштування змінних середовища у shell-профілі; не запускає локальний проксі; має гайди для Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Cursor та інших; пропонує модель авто-маршрутизації openrouter/auto; дає дашборд активності та скрипт статусного рядка; пропонує каталог моделей; працює там, де запускається Claude Code; є хостинговою службою.
Claude Code Router пропонує десктоп-додаток або npm CLI та керований вами локальний шлюз на порту 3456; підтримує 10 агентів, зокрема Claude Code, Codex, OpenCode, Pi; використовує правило-орієнтовану маршрутизацію з фолбеками; показує використання токенів і кошториси у логах; працює з будь-яким налаштованим провайдером; підтримує macOS, Windows і Linux; має MIT-ліцензію та є безкоштовним.
Ollama launch стартує командою ollama launch claude; може піднімати локальний сервер або напряму підключатися до Ollama Cloud; підтримує Claude Code, OpenCode, а також Claude і ChatGPT Desktop (macOS); авто-маршрутизація та трекінг вартості не задокументовані; пропонує локальні та хмарні моделі Ollama; підключення десктоп-додатку — для macOS; локально безкоштовно, хмара потребує ключ API. Перевага Together Link — це кураторський підбір, один крок інсталяції та вбудовані «квитанції» економії. Claude Code Router дає ширший контроль провайдерів, проте вимагає керування локальним шлюзом.
На основі матеріалу Together AI.
